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目前,超燃机器学习在材料科学中已经得到了一些进展,如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。看山阔画标记表示凸多边形上的点。
贫攻(e)分层域结构的横截面的示意图。
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